产品顾问将在24小时内与您联系
在程序化广告的数据应用中,除了基础的人群定向和(lookalike)人群扩展,还有基于种子用户数据的预估的点击率和转化率建模并进行自动出价的oCPM。
前者从数据层面为广告主找到更多更精准的目标用户,后者在成本层面上让广告主的每一分预算都得到有效利用,利用算法和模型,对不同的用户出不同的价格,竟得高转化用户,提升广告效果。
本期技术专栏,AdBright广告带你从流程、意义等多个层面了解oCPM。
比如点击、APP下载、表单提交等并提供期望的转化目标成本。
主要通过关联用户的标签,应用机器学习算法,预估每个用户的转化效果。
对高转化用户相应提高出价。
最终扣费形式为cpm(千次曝光)的形式。
在oCPM的流程中,我们也可以看出来,在广告主诉求,出价形式和费用情况上两者都有着明显的差异。
CPM只能对曝光进行优化。
CPM出价即为购买1000次曝光的价格,无承诺后续转化单价。
CPM是按照固定价格收费,而oCPM是综合考虑优化目标和预期达到优化目标的出价共同决定,会进行浮动。
oCPM出价是内容消费方式、消费者使用习惯、广告主适应新型沟通方式等多种变化作用下的产物。
然而,oCPM出价对于数据积累量、算法能力、人群分析能力等要求都很高,只有部分大型广告平台才真正有实力发挥出应有的价值,比如腾讯广告、巨量引擎、AdBright 等。oCPM作为效果广告投放中一种高级的出价方式,被越来越多的广告主和广告服务商认可,有着广阔的应用和发展前景。
延伸阅读:
您的创作顾问,将在2个工作日内与您联系