学会拆解关键数据指标，看这一篇就够了

上次我们分享了《4个步骤！快速搭建一套完整的移动互联网广告数据指标体系》，收到一些小伙伴的反馈，希望可以出一期关于如何拆解关键数据指标的文章。

本文我们就来聊一聊关键数据指标要如何拆解。

第一步，找到主指标。这一步很重要，拆解指标，一定是从一个很重要的主指标开始的，不找到主指标，随便拿个指标就往下拆，只会让思路越来越乱。

在广告投放中，广告行为可以分为买方（广告主）和卖方（媒体/网盟等），双方关注的广告指标是有所不同的。买方更关注的是广告效果，而卖方关注的，则是广告收益。

以媒体（卖方）为例，主指标是广告收益。

第二步，找到与主指标的直接关系的子指标。这一步也很重要，因为很多指标不止一种拆解方法。到底怎么拆合适呢？要看拆完以后，是否有对应主指标的子指标。如果有的话，就能根据指标变化做改善。如果没有，那拆了也白拆。

从广告收益继续拆解，直接关系的子指标是eCPM和广告展示量，具体如下图：

第三步，对子指标再进行继续拆解，同时确认各级指标都有数据采集。这一步是确认拆解是否可以继续进行的关键一步，因为指标的背后是数据采集，如果没有数据采集，那拆解就进行不下去了。（如下图）

第四步，列出拆解公式，进行数据对比。这里呈现的就是最终结果，可以去进行分析了。

作为媒体方，一个广告位的广告收益=eCPM*广告展示量

1.广告展示量=广告请求量*广告填充率*广告展示率

• 广告填充率=广告返回量/广告请求量*100%
• 广告展示率=广告展示量/广告返回量*100%

2.eCPM需要根据不同出价方式来计算

• 按展示出价：eCPM=CPM
• 按点击出价：eCPM=CPC*pCTR*1000
• 按转化出价：eCPM=CPA*pCVR*pCTR*1000

*名词解释

CPC：按点击付费

CPM：按千次展示付费

CPA：按效果付费，此处指转化

pCTR：预估点击率

pCVR：预估转化率

根据以上步骤拆解，最终我们可以拆解出广告收益下的各级指标（如下图）：

以上就是关于关键数据指标的拆解方法，简单概括就是找到核心的关键数据指标，层层分解，并根据分解的细分指标，去分析背后的现象，制定相关的策略后执行优化，达到增长的目标。

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