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一文详解oCPM的原理、使用及优化

AdBright | 2022-06-20

oCPM的投放方式已很成熟,效果也得到了多方的肯定,但关于oCPM,依然有不少同学有一定的疑问。

 

以下是我司研发团队整理的关于oCPM的知识干货,分享给大家。

 


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oCPM的原理逻辑

 


oCPM,即Optimized Cost per Mille(优化千次展现出价),是基于投放目标和期望转化成本的智能出价模式,可以理解为CPM的“自动出价”版本。在广告投放中选定优化目标、设定目标平均价格,并且回传效果数据后,oCPM算法将借助转化预估模型,自动出价并最终按曝光扣费。

 

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原理是系统通过人群的行为判断出,该用户是广告目标用户的可能性。然后针对可能性高的用户溢价,可能性越高,溢价越高,可能性低的降价。

 

举个例子,现在有a、b、c、d四类人群, 投放后出现以下情况:a点击了但没转化,b点击了转化了,c、d都没点击。

 

那么oCPM出价模式,出价还是2元,但是系统会对带有b相似标签的人群溢价x%,实际出价就是2+2*x%;对a标签的人群降价x%,实际出价就是2-2*x%;对c、d标签的人不出价,或极低出价。



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oCPM与CPM有什么不同?

 


在oCPM的流程中,我们也可以看出来,在广告主诉求,出价形式和费用情况上两者都有着明显的差异。

 

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1.诉求上,oCPM可根据广告主要求实际地推广需求,选择相应的优化目标;

 

CPM只能对曝光进行优化。

 

2.出价形式上,oCPM根据优化目标,设定优化目标出价;

 

CPM出价即为购买1000次曝光的价格,无承诺后续转化单价。

 

3.费用情况上,两者都是按曝光次数收费,但oCPM价格会有一定范围的浮动;

 

CPM是按照固定价格收费,而oCPM是综合考虑优化目标和预期达到优化目标的出价共同决定,会进行浮动。

 

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使用oCPM的优势在哪呢?

 


1、提升转化率

 

oCPM把更精准的广告预估点击率/转化率,将广告展现给最容易产生转化的用户;

 

2、控制投放成本

 

oCPM可以做到智能投放、智能出价,即根据受众用户对产品的预期价格,合理出价,更有效的控制成本;

 

3、获取优质流量


oCPM是可以从多个维度的、实时分析用户的兴趣爱好,积累成历史海量数据,科学性分析广告的成本目标和实时投放效果,进行快速地计算和调整,给出一个相对最优的出价,可以让得到的广告效果最大化。


 

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oCPM十问十答

 


oCPM出价是内容消费方式、消费者使用习惯、广告主适应新型沟通方式等多种变化作用下的产物。然而,oCPM出价对于数据积累量、算法能力、人群分析能力等要求都很高,只有部分大型广告平台才真正有实力发挥出应有的价值,比如腾讯广告、巨量引擎、AdBright 等。

 

那么若是广告主/媒体在AdBright 营销云进行广告投放时,想选择oCPM出价模式,以下的Q&A可以帮助你了解更多:

 

1、oCPM的使用条件?

oCPM需要在平台上进行投放,完成种子数据积累后,才能开始使用。

如果广告主能给到符合建模要求的种子/激活数据,可以通过建模开启使用。

 

2、oCPM可作用于什么转化目标?

点击/互动行为、表单提交、下载激活、应用内付费(需回调种子用户)等。

 

3、oCPM目前支持哪些资源?

目前支持所有资源用oCPM出价。

 

4、oCPM的优化维度?

oCPM以投放产品和转化目标维度进行学习和建模优化。

 

5、如何设置oCPM的出价?

根据优化转化目标的KPI值进行出价设置。若转化目标为APP下载,则转化目标出价填写APP下载的KPI考核成本。若转化目标选择为点击,则转化目标填写点击考核成本。

注:表单提交由于无法直接获取种子用户,按导流点击进行建模,填写转换目标出价时,需按期望点击成本进行出价。

 

6、oCPM跑不出去怎么办?

oCPM是针对全量流量进行自动出价,若消耗速度过慢时,可提升出价,但是需注意慢慢提升并且观察转化成本情况。转化成本与出价相关,若提升出价后成本不可控,可反馈至AB平台运营进行模型优化调整。

 

7、如何设置oCPM的定向?

可设置系统、网络、性别、地域等基础定向,其他定向建议放宽。可在投放过程中根据实际投放效果,适当叠加定向。

 

8、提交表单客户使用oCPM,如何保证效果?

表单提交目前以短链点击等可直接导流至表单页面的点击行为作为优化目标进行建模和出价,通过提高导流点击率,提升后续转化效果。

 

9、新上线的产品可以直接使用oCPM吗?还是要累积一定消耗才可以?

需累积达到种子用户数量门槛才能开启oCPM出价,门槛数量请参考「使用方法」模块说明。

 

10、新产品能直接使用同类型产品的oCPM吗?

不能,主要出于以下两点原因:

①新产品使用同类型产品的oCPM,转化效果不能保证。

不同产品的种子数据(百级/千级)类型行为特征的差异,会在建模中不断放大(十万级/百万级等),数据不够匹配,影响最终的投放效果。

②影响同类型产品(正在使用oCPM)的转化效果。

如果两款产品同时使用一样的oCPM模型,新产品会争夺同类型产品的潜在填单/激活/点击/互动等用户。

 

以上是关于oCPM的相关内容,若有其他疑问,欢迎与我们交流探讨!

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