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一文了解广告收益数据指标及影响要素

AdBright | 2020-08-05

杖探其水,方知水浅深,媒体在广告商业化的不同阶段会遇到不同的问题。

比如,如何挑选合适的广告位?如何吸引广告主?如何提升广告填充率?但所有问题,核心目的都是为了提升广告收益,并与APP本身的定位和运营规划相契合。

本文AdBright归总整理了媒体广告变现的收益构成、数据指标、影响要素。


收益构成

根据交易方式的不同,APP广告收益一般来自排期广告(也被称为品牌广告)和竞价广告。

更详细、具体的广告交易形式,可点击→ 2020年必懂的56个广告变现术语查看~

排期广告的收益按投放时长/天数、即CPT/CPD,按固定价格结算,售卖位置以开屏广告等优质广告位为主,主要面向品牌广告主。此售卖方式下,媒体的把控能力强,议价空间大,广告收益直接在排期合同中体现。

▲某媒体排期广告刊例

▲某媒体排期广告刊例


竞价广告包括公开竞价(RTB)和私有竞价(PA),售卖排期广告剩下的广告流量。此售卖方式下,媒体能够充分利用长尾流量,提升广告填充率,并促进广告生态多样。

▲五步快速变现,支持排期广告+竞价广告

▲五步快速变现,支持排期广告+竞价广告


数据指标

在排期广告中,广告收益的计算较为简单,只需计算和汇总所有排期合同中的成交金额(一般为刊例单价*天数,部分合同还收取服务费等费用)。

在竞价广告中,单一竞价模式下媒体可以分别计算各个广告位收益并核算总收入,影响收益的三大数据指标为广告流量请求数、广告填充率、eCPM。


广告收益公式=

广告位A流量请求数/1000*广告位A广告填充率*广告位A eCPM+

广告位B流量请求数/1000*广告位B广告填充率*广告位B eCPM+

....

*广告流量的最小单位是单个用户的一次广告展示机会(曝光),但在实际交易中以千次曝光为最小单位

*简单来看,收益=千次曝光数量*千次曝光单价

*三个数据指标与广告收益均为正比


影响要素

排期广告收益与广告位、媒体价值、用户价值、市场供求这四个影响要素挂钩:


▲AdBright支持丰富广告样式

▲AdBright支持丰富广告样式


竞价广告收益的影响要素则直接与计算公式相关的三大数据指标挂钩,相比于排期广告收益的影响要素更具体、颗粒度更细,此处只做简单分析:


▲AdBright 智能流量分发策略


广告收益的测算和预估是一个复杂的过程,还需要考虑税额、返点政策等因素的影响;广告收益的提升则需要媒体投入大量技术、运营成本,并且充分考虑与用户体验的平衡,与APP发展阶段相适应。

本文仅供参考,若您有疑问和其他见解,欢迎随时联系AdBright,共同探讨、合作共赢。

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