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在运营的工作范畴中,用户运营是很重要的一个环节,甚至有公司会设置专门的“用户运营”岗位。
用户运营的价值体现在多个方面,不仅可以帮助引流、吸引更多用户使用产品,在用户正式使用产品之后的运营则更为重要。通过日常用户运营,可以进一步明确产品用户画像,了解用户需求和反馈,优化产品,进而提升用户满意度、忠诚度,促进口碑传播,提高用户生命周期价值,实现用户整体价值最大化。
而用户运营的工作开展需要依赖于完善的用户分析体系建立,本篇回答选择其中比较典型,同时也比较关键的用户画像、需求分析、流失分析三个维度来具体展开。
互联网时代,都在讨论的用户画像到底是什么?
用户画像最早的定义是由交互设计之父Alan Cooper提出的:“用户画像实际上是建立在一系列用户数据之上的一个目标用户模型。”通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型 (Personas)。
在运营工作中,用户画像是我们洞察用户、赋能业务的重要工具。用户画像的建立步骤如下:
1. 数据收集
2. 数据整合
3. 数据分析
4. 用户画像细分
用户画像建立后,需要明确用户分析的核心目的——了解用户需求痛点,提升产品体验。
1. 市场调研
2. 用户反馈分析
3. 用户行为分析
4. 制定需求文档
用户运营中还有很重要的一项工作,流失用户的分析和召回。
1. 定义流失用户
2. 流失原因分析
3. 制定促活策略
4. 持续监测和优化
用户分析是一个大课题,本文就用户分析体系中的用户画像、需求分析和用户流失分析三个关键维度来展开,如果大家有其他想了解的内容,欢迎留言私信~
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