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“宣战”虚假流量——浅析反作弊技术

AdBright | 2019-10-18

2018年中国互联网广告全年无效流量占比达30%,

中国品牌市场因异常流量(IVT)造成的损失高达200多亿人民币,

...


《2018年中国互联网广告无效流量行业报告》

《2018年中国互联网广告无效流量行业报告》


来自秒针公布的《2018年中国互联网广告无效流量行业报告》,面对虚假流量给互联网广告市场带来的巨额损失,广告主们难承其重,造假机构们难担其责。


在上篇《揭秘程序化广告“黑产”-虚假流量》中,AdBright曾分析其发展背后的原因、机制、后果,其实,解决互联网数据造假已经成为了全球互联网行业的共同课题,反作弊技术也得到不断的完善和应用。

本文想就虚假流量识别方式反作弊技术应用方式进行简要分析:


一、虚假流量识别方式


真实流量一般自然 (真实的流量在各个维度中表现一定是自然的)与多样(网民的喜好各不相同,行为一定也是多样的)。


而对于虚假流量,常表现出一定的目的性(虚假流量的产生一定和某个特定的目的有关)和规律性(特定的目的)导致虚假流量一定有特殊的规律,大体有以下6种,命中其一则作弊流量的可能性比较高:


1.从广告CTR异常判断

即从点击率异常高或者起伏大来判断,RTB非定向的展示广告一般点击率在万分之几到千分之几,如果点击率达到百分之几,就极有可能存在作弊行为;


2.从广告访问IP分布异常判断

比如说某些IP有时会产生大量的竞价请求、曝光和点击,比如单个设备码流量请求、曝光数异常高的做作弊行为;


3.从广告点击没有对应的曝光请求进行归因判断

DSP需要在出价、曝光、点击、到达整条链路带上唯一标识,可以在日志中发现这一作弊行为;


4.从归因时间异常判断

点击时间在曝光时间之前或者在曝光之后很长时间才回传,就很有可能是作弊行为;


5.从点击坐标分布异常判断

需要在投放广告模板收集点击坐标,日志分析后在素材上重绘点击热点图,如果点击分布过于集中就有可能存在作弊行为;


6.从转化效果判断

然后确定一个作弊阀值,正常来说点击行为是会有一定转化化的,就比如说点击到激活的转化可能是100分之几,如果出现千分之几或万分之几的时候,就有可能存在作弊行为;


二、反作弊技术的实际应用


1.源头(异常IP库)反作弊


(1)异常IP库的建立

自我积累:当广告平台发现可疑假量,把其添加至黑名单,建立异常ip库。所有来自同一主机的IP在经过确认后也会被安装后续事件分析机制(不断跟踪和鉴别)来识别加入黑名单。

行业共享:仅靠每个平台单独的自建数据黑名单并不够完善,理想化的解决方案是权威机构能够以中立的立场召集共享使用异常ip库。


(2)过滤

在广告投放中,当有异常ip库的流量过来时广告平台就作过滤处理,不参与异常IP的流量竞价,从广告投放的源头避开虚假流量。


2.结果(限制频率等)反作弊


由于互联网流量环境的复杂性,广告主的广告费用可能难免或多或少花在了虚假流量上,但通过对结果反作弊处理,但还是能得到可信赖的投放结果的。


广告平台将原始投放结果制定相关规则进行过滤,比如说在某个渠道(PC端或者M端)上,对于某个广告行为产生的时间频率、平均访问时长、平均访问深度、用户路径以及流量的核心转化等方面分析出虚假流量,过滤得到最终的广告数据(投放结果):


以点击行为为例,设定限频规则,有效时间内一个用户不管点击多少次,都统计为一次点击处理;


3.仅供参考,合同(智能合约)反作弊


在区块链的智能合约技术中,广告主和广告服务商可以像普通合同一样制定需求、责任等条约,比如说广告归因和反欺诈等,双方均需相应条约完成服务。但智能合约是通过代码的形式记录的,合约的执行是完全去中心化的。广告流程清晰可见,只有合约需求完成,双方才能得到对应收益。


通过智能合约,广告主的推广费用实打实的花在了广告服务商的按约付出上,但无法规避一些第三方的流量造假行为,只是规范了广告服务商的行为。


目前国内广告环境复杂,区块链技术也不够成熟,智能合约反作弊的手法尚未有落地示例,前景也无法判断。



三、小结


国内经济的下行,消费红利的消失,越来越要求市场营销活动更为精细化、规范化、透明化地去运作。


要从根本上解决虚假流量,单纯靠反作弊技术进步,单纯靠广告监测公司努力研发,推成出新也是不行的,还必须要在行业自律,法律法规体系建设中进一步的努力。


比如近期,在中国广告协会主导下,中国广告主协会信用价值专业委员会的成立,也吹响了向虚假流量作弊行为宣战的“号角”。


AdBright皓量科技近期也将升级流量智能反作弊功能,全力服务合作伙伴,一起助力广告简单有效,流量真实透明,共建行业良好生态。

延伸阅读:

2019年必懂的41个程序化广告专业术语

程序化广告生态中的流量接入

浅析程序化广告中的RTB竞价原理

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